常?？吹竭@樣的疑問(wèn)“做產(chǎn)品時(shí)，一定得看數據嗎?”，本文將對此來(lái)嘗試探討：

減少風(fēng)險不等于消除風(fēng)險

我們做和產(chǎn)品有關(guān)的決策時(shí)的各種方法，無(wú)論是定量數據、還是定性研究(例如觀(guān)察、部分用戶(hù)的主觀(guān)評論等)，其作用都在于幫助我們減少決策的風(fēng)險，幫助我們在各種不確定性下更有把握，并且，更能說(shuō)服別人，讓團隊保持一個(gè)方向

注意是“減少”而不是消除。

現實(shí)不是應用題!

我們每個(gè)人都喜歡數字，從中小學(xué)做應用題時(shí)開(kāi)始，我們就喜歡給出幾個(gè)輸入，就有確定的輸出。

但是做產(chǎn)品不是做應用題，更多的情況下，我們面對的不是線(xiàn)性的、能夠明確看到數據并100% 確定的結果，我們所碰到的往往是一些不可解、或者以我們掌握的有限數據很難解出的非線(xiàn)性方程。

北京剛剛推行公交卡時(shí)的狀況很多人可能還記憶猶新。那是相當混亂… 三環(huán)上車(chē)堵的那個(gè)嚴重，上車(chē)下車(chē)需要分不同的門(mén)、刷卡也不習慣，一大堆公交車(chē)在車(chē)站排隊… 地鐵里也是 n 多工作人員在引導混亂的人群。這個(gè)階段統計的數據，大家覺(jué)得會(huì )是什么樣?

單看此時(shí)的數據，很可能就改回以前的方式了…

但是現在，情況大家都知道了：不再有人質(zhì)疑公交卡的使用。

回到 IT 業(yè)，對應的例子可以想到很多了。經(jīng)典的一個(gè)是 Office 2003 到 2007 的轉換，因為界面的大幅度調整，用戶(hù)罵聲一片，很多人抱怨找不到想用的功能，甚至有了轉回 2003 菜單方式的插件。

但是現在呢?過(guò)了這個(gè)用戶(hù)體驗的臨界點(diǎn)，Ribbon UI 也成了標準。當時(shí)去看數據也并不會(huì )樂(lè )觀(guān)。

還有很多數據可能會(huì )“說(shuō)謊”的例子，參加知乎的其他問(wèn)題。

定量數據是一把雙刃劍

用的好的是高手，用的不好的只傷到自己。最可怕的、也最常見(jiàn)的不是沒(méi)有數據，而是我們“聽(tīng)風(fēng)便是雨”，用一些過(guò)于簡(jiǎn)化的模型，去解釋原本復雜的現象，還自己為正確，因為有數據的支撐。

拉些數據來(lái)說(shuō)個(gè)結果很多人都會(huì )，但是真正能從復雜性中找到問(wèn)題核心的卻不多。

實(shí)際上，數據自己并不說(shuō)謊……只是我們解讀數據的方式，我們設定的模型，我們的自變量、控制變量的選擇……

時(shí)間、成本對定量數據的影響也不可忽略

并不是所有決策都需要數據支撐的。

很多交互設計，一個(gè)有經(jīng)驗的設計師在依靠可用性知識和領(lǐng)域經(jīng)驗的基礎上，完全可以給出快速、合適的設計。如果一定要細究出 123 就抓不住主要矛盾了。

曾經(jīng)要調整產(chǎn)品中某個(gè)界面的預設狀態(tài)，負責相應工作的工程師一定要問(wèn)我要數據，讓他知道百分之多少的用戶(hù)會(huì )這么做，百分之多少的會(huì )那么做，然后才能改……

這種細節問(wèn)題如果去抓數據就別想做什么事了，最終的結果是找他的經(jīng)理，告訴他們這種問(wèn)題上必須相信設計師的判斷，就像在編程上需要相信工程師一樣。

定性數據的作用不要忽略

你有沒(méi)有觀(guān)察你的用戶(hù)是如何使用產(chǎn)品的?有沒(méi)有對用戶(hù)進(jìn)行有計劃性的訪(fǎng)談……這些所涉及的用戶(hù)數量可能都不會(huì )太多(一般 30 個(gè)以下沒(méi)有統計意義)，不會(huì )給你漂亮的數字看。

但是千萬(wàn)別小看，這些是你的原料，而加工的機器是你的頭腦。

你不是喬布斯，也不知道如何成為喬布斯，別指望學(xué)禪、頓悟(某一天你成功了，可能有很多可以挖掘的年少軼事或者精神追求)，現在減少不確定性的可行方法之一就是咀嚼這些原料，讓自己更好的理解用戶(hù)，當然也包括自己大量的嘗試。

定性研究有很多方法，不一一講了，無(wú)論如何，方法只是方法，核心還在于如何使用來(lái)達到目標。

但是也要小心：很多時(shí)候我們所犯的錯誤就是將簡(jiǎn)單的事情想到復雜，卻又將復雜的事情想的簡(jiǎn)單。

當你在汽車(chē)發(fā)明前跑去問(wèn)人們需要什么時(shí)，大家可能會(huì )告訴你需要更快的馬。

我在很多用戶(hù)訪(fǎng)談中都發(fā)現過(guò)這樣的問(wèn)題：用戶(hù)會(huì )直接給你一個(gè)他認為自己最需要的解決方案，但實(shí)際上不是，滿(mǎn)足他的目標其實(shí)有更好的方法，這個(gè)就得靠你自己的挖掘、消化和輸出。

在工作中也是一樣的道理，有些人老板/客戶(hù)要求什么就做什么，而另一些人則分析他們這些要求背后的目標是什么，哪些是可以變通的、哪些有更好的解決方案。

總結一下

1. 單純的感覺(jué)靠不住

除非你是喬布斯二世，或者讓大家相信你是，或者你是 Big Boss，否則憑什么你自己的感覺(jué)就是對的。當然，如果大家都愿意相信你，那也不錯(這樣的團隊至少方向是可以一致的)。

2. 數據很有用，但是要用的對

別搞錯因果關(guān)系、遺漏重要影響因子、在做比較時(shí)沒(méi)有保持其他條件不變等等。

3. 定性研究要重視，多“吃”點(diǎn)定性數據做原料

用定性數據來(lái)武裝自己，給自己的感覺(jué)加點(diǎn)“料”。